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卡方检验和秩和检验有什么区别?

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卡方值是非参数检验统计量,主要用于非参数统计分析。
它的功能是测试数据的相关性。
当卡方值很重要时(即SIG)。
)小于0。
05表示两个变量显着相关。
卡方检验是一种广泛使用的假设检验。适用于分类数据的统计推断,包括:用于比较两种或两种组成比的卡方检验。分类数据与多重比率或多重组成比的比较卡方检验的相关性分析。
x2测试也称为卡方检验。
假设在统计上进行测试的一种方法。
由于x是希腊字母,易于阅读的声音x2是卡方,因此将其转换为卡方检验。
卡方检验主要用于类变量或序列变量的假设检验,广泛用于社会统计。
卡方检验的程序通常如下。
(1)建立假设,确定显着性水平a和自由度df,检查值x2表,并获得负区域的临界值。
(2)从样本数据计算值x2。
(3)将计算出的x2值与临界x2值(均为负值)进行比较。如果计算值大于临界值,则II0拒绝。否则,确认II0。
计算卡方值的公式通常可表示如下。x2 =Σ[(fo-fc)2 / fc]
其中fo表示实际次数,fc表示理论假设数,Σ是总符号。
x2测试最常用于分类和分类,或分类和序列变量之间的相关性测试。



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